המדריך של גיא כספי להטמעה AI מוצלחת – בלי לבזבז מיליונים

גיא כספי, מומחה בינה מלאכותית בן 32 מתל אביב, עוזר לחברות ישראליות להטמיע AI בצורה חכמה וחסכונית. הניסיון שלו בניהול מערכות IT לפני המעבר לתחום הבינה המלאכותית נותן לו הבנה מעמיקה של האתגרים האמיתיים שעסקים מתמודדים איתם. במקום למכור חלומות טכנולוגיים, הוא מתמקד בפתרונות מעשיים שעובדים בשטח ולא שורפים תקציבים. הגישה שלו פשוטה – הטמעה נכונה של בינה מלאכותית לא צריך לעלות הון, אם יודעים איך לעשות את זה נכון.

הטעויות היקרות שחברות עושות

גיא כספי רואה את אותן הטעויות שוב ושוב. חברות ישראליות משקיעות מיליונים בפרויקטי בינה מלאכותית מבלי להבין באמת מה הן צריכות. הן שוכרות יועצים יקרים, קוניות כלים מתקדמים, ובסוף מגלות שהפתרון לא עובד בפועל. לפי מחקר של מקינזי, החברות שמצליחות ביישום AI משקיעות 60% פחות כסף מאלה שנכשלות. הסיבה פשוטה – הן מתכננות נכון מההתחלה.

התכנון שחוסך את הכסף האמיתי

גיא כספי מסביר שהשלב החשוב ביותר הוא לא הטכנולוגיה, אלא ההבנה מה באמת צריך לפתור. הרבה מנהלים חושבים שהם צריכים בינה מלאכותית כי כולם מדברים על זה, אבל הם לא באמת יודעים איזו בעיה עסקית ספציפית הם רוצים לפתור. הוא ממליץ להתחיל ממיפוי מדויק של התהליכים שגוזלים הכי הרבה זמן או כסף בארגון. רק אחרי שמזהים את נקודות הכאב האמיתיות, אפשר להתחיל לחשוב על פתרונות טכנולוגיים.

התחלה קטנה עם השפעה גדולה

המלצה מרכזית של גיא כספי היא להתחיל מפרויקט פיילוט קטן ומוגדר. במקום להשקיע מיליונים על משהו שאולי לא יעבוד, כדאי להשקיע עשרות אלפי שקלים על בדיקת קונספט קונקרטית. פורסטר מצאו שחברות שמתחילות מפיילוט מצליחות פי 3 יותר בהטמעה מלאה לעומת אלה שקופצות ישר לפרויקט גדול. הפיילוט צריך להיות בתחום אחד, עם מדדי הצלחה ברורים, ולוח זמנים של 2-3 חודשים לכל היותר.

גיא כספי על בחירת הכלים הנכונים בלי לשלם יותר מידי

גיא כספי אומר שאחת הטעויות הגדולות היא לקפוץ על הפתרון היקר ביותר. יש המון כלי בינה מלאכותית זמינים היום, חלקם בחינם או בעלות נמוכה מאוד. הוא ממליץ להתחיל עם כלים קיימים ומוכחים לפני שמפתחים משהו מותאם אישית. פיתוח מותאם עולה פי 10 לפחות מהטמעת פתרון קיים, והרבה פעמים זה פשוט לא נחוץ.

המפתח להצלחה לטווח ארוך

גיא כספי מדגיש שהטמעה מוצלחת של בינה מלאכותית זה לא רק עניין טכני. צריך להכין את הארגון לשינוי – להדריך עובדים, לשנות תהליכים, ולבנות תרבות שמאמצת טכנולוגיה חדשה.

תוכן עניינים